坐擁海量業務、客戶、產業鏈數據，卻困在數據孤島無法變現

投入千萬數字化建設，數據價值無法量化入表

想推進數據資本化，卻卡在合規、確權、業務落地多重關卡

——這是當下絕大多數 A 股上市公司共同的數字化困局

6 月 26 日，由中國上市公司協會、貴陽大數據交易所、貴州證券業協會聯合主辦的第二期上市公司數據資產戰略研修班于貴陽舉辦，近百家上市公司管理層、財務、數字化負責人齊聚現場。北京明樹數據科技有限公司（以下簡稱“明樹數據”）副總經理史靜麗作為核心實操專家，直擊企業 “數據沉睡” 行業痛點，帶來《破解 “數據沉睡” 難題：數據驅動業務提質增效的核心路徑》專題分享，結合完整數據資產化理論框架、多行業落地案例與標準化實操流程，為在場企業打通數據從閑置資源到可入表、可資本化資產的全鏈路解法。

上市公司數據資產化四大核心痛點

研修現場，多家上市公司代表道出當下企業普遍面臨的 “數據沉睡” 困境：

只囤數據不會用，內部價值挖掘不足

多數企業完成數字化系統搭建，沉淀生產、供應鏈、客戶全維度數據，但分散形成數據孤島，僅用于基礎報表統計，未落地運營、產品、產業鏈三層價值場景，海量數據淪為閑置資源，數字化投入無法轉化經營收益。

不懂政策完整體系，資源化到資本化路徑模糊

不少企業對《數據二十條》、數據資產入表新規、“數據要素 ×” 行動計劃三大頂層政策理解碎片化，不清楚數據 “三權分置”、會計確認、場景應用之間的聯動關系，分不清數據資源、數據資產、可交易數據產品的邊界。

缺少標準化落地流程，盤點、評估、入表全流程無章法

企業普遍缺乏 “盤點確權—場景匹配—價值測算—試點落地—規模化推廣”標準化步驟，數據資產盤點不全面、價值無法量化，在財務入表環節屢屢受阻，難以向資本市場體現數據價值。

全周期合規風控缺失，不敢推進數據流通與資產運營

數據權屬爭議、隱私合規、估值偏差、數據流通泄露等風險貫穿全流程，企業因缺少全生命周期風控體系，即便手握優質數據，也不敢開展數據變現、資產證券化等增值操作。

明樹數據現場干貨分享：破解 “數據沉睡”，打通價值落地實操路徑

分享中，史靜麗副總從國家頂層政策切入，拆解數據資產化底層邏輯，重點講解數據釋放價值的三層遞進路徑。

（一）三大國家政策構筑數據資產化底層支撐，企業必須吃透

史靜麗副總現場梳理政策發展脈絡，明確企業開展數據資產化的制度依據：

《數據二十條》：產權基石

確立數據資源持有權、加工使用權、產品經營權 “三權分置”，解決數據確權核心難題，明確上市公司加工運營自有數據的合法權益，是數據資產合規化的前提。

數據資源會計處理暫行規定：價值錨點

允許符合條件的數據資源確認為無形資產、存貨，實現數據資產正式入表，增厚企業凈資產、優化資產結構，也是資本市場重新估值企業的核心信號。目前已有超 50 家 A 股公司完成數據入表，開普云、卓創資訊、每日互動等標桿企業披露后均收獲市場正向股價反饋。

“數據要素 ×” 三年行動計劃：應用引擎

面向工業、農業、文旅等八大行業明確落地場景，引導企業跳出單純數據存儲，轉向以業務場景驅動數據價值變現。

（二）三層價值路徑，喚醒沉睡數據，分層釋放商業收益

結合工業制造、現代農業、文旅三大核心賽道標桿案例，史靜麗副總現場演示了數據從內部降本到產業鏈增值的完整變現邏輯：

底層：內部運營提效，快速降低企業經營成本

依托生產、庫存、客流、能耗等內部數據，搭建預測性維護、智能庫存、客流調度模型。如柳州卷煙廠通過生產數據孿生優化工藝，瀘州老窖依托供應鏈數據減少庫存損耗，景區依靠客流數據優化人力調度，直接實現降本增效，讓數據產生短期可見收益。

中層：產品與服務創新，開拓全新營收渠道

基于用戶、生產數據打造差異化增值服務：制造業推出設備遠程診斷服務、農業搭建農產品溯源體系、文旅打造 AI 伴游、個性化行程定制，依靠數據提升產品溢價、客戶復購，創造穩定增量收入。

頂層：產業鏈生態賦能，打造長期核心競爭壁壘

整合上下游全域數據搭建行業共享平臺，延伸供應鏈金融、產業行情咨詢等服務。一方面提升企業產業鏈話語權，另一方面形成可對外交易的數據產品，打通數據市場化流通渠道。

六步標準化落地指南，上市公司可直接復制落地

針對企業 “知道理論但不會實操” 的痛點，明樹數據結合上市企業長期的服務總結打磨的數據資產價值場景挖掘六步法，形成可落地執行的標準化流程：

第1?步 數據盤點與確權：全域梳理企業內外部數據，分級分類，厘清權屬，完成前置合規審查；

第2?步 業務痛點匹配：錨定生產、營銷、風控、供應鏈等核心業務瓶頸，找準數據賦能切入點；

第3?步 高價值場景篩選：結合三層價值模型，優先落地投入產出比更高的數據應用場景；

第4?步 價值量化測算：搭建 ROI 測算模型，量化數據資產帶來的降本、增收收益；

第5?步 小范圍試點驗證：采用敏捷模式局部落地，快速迭代優化方案，降低整體試錯成本；

第6?步 全域迭代推廣：沉淀成熟數據應用模型，全公司規模化落地，并持續迭代更新。

同時，配套數據資產化四步實施路徑與全周期風控體系：盤點確權、場景跑通、合規入表、價值增值，針對每一步權屬糾紛、估值不合規、數據泄露等關鍵風險給出對應管控方案，解決企業 “想做不敢做” 的合規顧慮。

本次研修匯聚政策、交易、法律、產業、資本多領域專家，與明樹數據實操方案形成互補，不少企業代表現場與明樹數據團隊深度交流。

當前數字經濟時代，數據已是上市公司核心新型生產要素，但海量存量數據閑置、轉化路徑缺失、合規與估值難題，持續制約企業數據價值釋放。

明樹數據始終聚焦企業實操痛點，依托完整理論體系、多行業落地經驗，為上市公司提供數據盤點、場景開發、合規入表、數字化轉型一體化解決方案，助力企業徹底破解 “數據沉睡” 難題，以數據要素重塑企業估值與長期核心競爭力。

信息來源：明樹微信公眾號原文