客戶問題

高速公路聯(lián)網運營產生海量收費和通行數據，逃費行為往往跨路段、跨系統(tǒng)發(fā)生。人工稽核需要在門架、收費站、牌識、ETC、治超和軌跡數據之間反復核對，存在發(fā)現(xiàn)慢、證據分散、工單優(yōu)先級不清和追繳過程難復盤等問題。

數智稽核需要將收費規(guī)則、車輛通行行為和多源時空數據結合起來，既提高異常發(fā)現(xiàn)能力，也要形成可解釋、可復核、可追溯的證據鏈。

方案方法

總體方案

方案以明樹數智稽核系統(tǒng)為載體，建立“數據接入—異常篩查—行為分析—路徑還原—證據固化—工單處置—成效復盤”的閉環(huán)。系統(tǒng)既可服務日常工單，也可從海量通行記錄中主動發(fā)現(xiàn)潛在逃費車輛。

多源稽核數據底座

接入收費站入口與出口數據、門架計費與牌識、清分拆分、ETC與OBU發(fā)行、收費站稱重、治超流水和貨車軌跡等數據，統(tǒng)一車輛、時間、地點、車型和交易口徑。

三類核心數據庫

車輛收費異常庫

根據收費規(guī)則和歷史案例抽取規(guī)則外異常值，并匯集已有工單涉及車輛的相關記錄。

多源通行行為庫

融合收費、牌識、稱重和軌跡信息，建立車輛路徑、通行特征和行為標簽。

車輛信用與可疑名單庫

基于行為特征模型記錄不同逃費行為的風險概率和狀態(tài)，對車輛進行排序并支持優(yōu)先派單。

模型識別與證據鏈

模型覆蓋車型異常、通行介質異常、闖關跟車、甩掛換掛、假冒優(yōu)惠、稱重異常、超時車、惡意U/J行駛和有入無出等行為。系統(tǒng)還原車輛實際路徑，關聯(lián)圖像與交易記錄，計算應補金額，形成可供人工復核的車輛臺賬和證據材料。

閉環(huán)管理

稽核人員可在系統(tǒng)中完成名單審核、工單流轉、追繳記錄和結果反饋。處置結果持續(xù)回流模型與案例庫，用于優(yōu)化規(guī)則、調整優(yōu)先級并分析稽核成效。

項目適配

本方案基于明樹既有項目經驗和行業(yè)實踐形成。面向具體項目時，將結合客戶的業(yè)務目標、現(xiàn)狀基礎、管理邊界和實施條件，進一步確定建設范圍、工作計劃與成果深度。

實施路徑

1. 數據與流程診斷

   梳理現(xiàn)有數據、稽核規(guī)則、工單流程、崗位權限和歷史案例。

2. 多源數據接入治理

   統(tǒng)一收費、門架、牌識、ETC、稱重、治超和軌跡等數據口徑。

3. 規(guī)則與模型庫建設

   配置逃費行為規(guī)則、路徑還原模型、圖像識別和風險評分方法。

4. 三庫與證據鏈生成

   建立異常庫、行為庫和車輛信用庫，自動生成可疑名單及證據材料。

5. 工單與追繳閉環(huán)上線

   配置審核、派單、復核、追繳、申訴和結果歸檔流程。

6. 模型評估與持續(xù)優(yōu)化

   依據確認結果、追繳結果和誤報情況迭代規(guī)則、模型與優(yōu)先級。

主要交付

• 稽核數據標準及接入成果
• 逃費規(guī)則與模型庫
• 車輛異常及行為數據庫
• 明樹數智稽核系統(tǒng)
• 證據鏈與自動化工單流程
• 稽核成效分析機制